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Tecnologia 2023

5 coisas que você deve saber sobre Business Intelligence

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5 coisas que você deve saber sobre Business Intelligence

Você já desejou ter uma máquina do tempo? O que você voltaria e diria ao seu eu mais jovem se o fizesse? Pensando em minha carreira como Analista de Negócios, Analista de BI, Gerente de BI e minha jornada na Engenharia de Soluções de BI, há várias coisas que eu gostaria de ter sabido. No topo da lista está como levar até mesmo as pessoas menos técnicas para o autoatendimento de BI para que eu pudesse fornecer o valor que fui contratado para criar (em vez de criar relatório após relatório). 
 
Pense em todos os dados valiosos que sua empresa armazenou … em todos os lugares. Quantos verdadeiros tomadores de decisão em sua organização possuem as informações de que precisam para tomar decisões críticas de negócios diariamente? 25%? Se isso parecer baixo, você pode se surpreender quando realmente começar a perguntar.

Aqui estão 5 lições básicas que teriam me salvado de muita dor de cabeça, se eu soubesse o que sei agora.

1. Os dados estão em toda parte

Ordens de compra, finanças e operações do dia-a-dia no sistema ERP. Pipeline de vendas, gerenciamento de contas e marketing em sua ferramenta de CRM. Estoque e envio em WMS. Previsões no software de planejamento de demanda. A lista continua e continua. A jornada lógica para todos esses dados nos levou ao data warehouse. Em sua definição mais simples, um data warehouse é o único local para todos os dados necessários para relatórios e análises. 

Tenha uma estratégia e trabalhe para ela.

Você não precisa de centenas de milhares de dólares e uma solução de sete dígitos como o Teradata para criar um data warehouse. Até mesmo a licença básica do SQL Server fornece a base para a extração de dados de várias fontes, transformando dados brutos em tabelas limpas e preparadas e criando um esquema de data warehouse como base. Você só precisa de uma estratégia.
 
Vamos apenas assumir que todos os dados estão em nosso data warehouse. Agora, simplesmente temos que retirá-lo. O próximo problema? Afinal, não é tão simples. Relatórios, painéis e análises avançadas – existem mais fornecedores do que você pode contar. Então, por que a adoção de BI ainda é tão baixa?

1. Nem todos os usuários são analistas

Dimensão? A medida? Atributo? Você pode muito bem estar falando outro idioma. Acontece que você é. O resto da organização fala uma linguagem normal de negócios, eles não pensam em termos de metadados, esquemas de banco de dados ou lógica ETL. Eles não têm ideia de como o JDE se parece nos bastidores e por que deveriam?

Aprenda a usar a linguagem do negócio.

Uma lição difícil aprendida em meus anos anteriores foi a grande diferença entre o que os usuários finais veem no software e o que a TI vê no banco de dados. JDE tem F0005: User Defined Codes (UDC) e Dynamics AX tem AOT para ajudar a armazenar enumerações, rótulos amigáveis ​​e traduções entre negócios e banco de dados, mas você precisa de um especialista na maioria dos casos para combinar os dois. Embora muito disso aconteça em ETL ou modelagem de dados, muitas vezes as ferramentas de relatório são anexadas diretamente ao banco de dados de produção. Sempre que possível, certifique-se de que a linguagem usada nos relatórios corresponda exatamente à mesma linguagem que os usuários de negócios veem todos os dias no ERP, CRM, etc.

3. Você não é um leitor de mentes

Você sabe quando alguém lhe faz uma solicitação, então passa horas criando o relatório apenas para ouvir “não foi isso que eu quis dizer. Eu preciso…?” Este problema sempre me lembra o jogo de telefone que costumávamos jogar quando crianças, em que 10 pessoas ficam na fila, a primeira pessoa sussurra na próxima e uma frase é enviada abaixo da linha apenas para que a última pessoa diga a frase que foi absolutamente , completamente, totalmente errado. Lembra daquele? Sim, isso ainda acontece no mundo do BI todos os dias, exceto que as pessoas não riem quando a solicitação é mal interpretada. Outro que adoro odiar é o pedido de um relatório que, devido ao seu acúmulo, leva alguns dias para ser entregue a tempo de ouvir “ah, não preciso mais disso …”

Seu tempo também é valioso, obtenha esclarecimentos antes de desperdiçá-lo.

Você pode facilmente perder seu tempo criando algo que é incorreto ou desnecessário, então verifique com seus usuários finais frequentemente e obtenha esclarecimentos. Você provavelmente foi contratado para fazer mais do que criar relatório após relatório. Passe algum tempo com seus usuários finais, entenda seus negócios e, em seguida, trabalhe para fornecer as informações de que precisam para tomar melhores decisões. Faça isso bem e você rapidamente se tornará seu consultor / especialista no assunto de confiança, com um caminho claro para a promoção.

4. Empresas em crescimento têm necessidades crescentes

Conforme sua empresa cresce, seus sistemas de negócios se tornam mais complexos e estão sempre em um estado de fluxo constante. Por exemplo, o Microsoft Dynamics precisa ser atualizado para que você passe um ano avaliando SAP, Netsuite e Oracle EBS. O Salesforce é uma bagunça – e nem me fale sobre a qualidade dos dados. O estoque e a entrega ao cliente se tornam um problema, então um grande software de cadeia de suprimentos é implementado. Os representantes de vendas precisam de melhores previsões. A análise preditiva está na moda, então você aprende sobre algoritmos R e a diferença entre arima e suavização exponencial. 
 
Você está ficando mais inteligente, mas seus usuários ainda têm as mesmas solicitações de 10 anos atrás … Como você cresce com sua empresa enquanto atende a essas demandas de expansão e legado ao mesmo tempo?

Você não precisa de um painel mais bonito, você precisa de uma resposta melhor.

A TI pode muitas vezes cair na armadilha de ter que manter e fornecer dados precisos / seguros / controlados E criar relatórios. Se você conseguir tirar a função de relatório do seu prato, talvez tenha tempo para realmente consertar seu problema de qualidade de dados. 
 
Não foi até eu intensificar e finalmente pedir / quase exigir permissão para consertar o problema que uma mudança foi feita. Eu gostaria de ter feito isso antes, esse é um ano da minha vida que eu adoraria voltar. Em vez de desperdiçar seu tempo construindo a 5ª versão do mesmo relatório, pense no valor que você pode entregar juntando dados de várias ferramentas de negócios e combinando vendas, previsões, cronogramas de fabricação e níveis de estoque.

5. Só existe um de você

Q maioria das ferramentas de BI é construída para analistas de BI, não para o usuário final. Os fornecedores podem dizer autoatendimento o quanto quiserem, mas você saberá se isso é verdade no minuto em que colocá-lo na frente dos usuários finais. 

Trabalhe de forma mais inteligente, não mais difícil. 

Se você vai colocar os dados nas mãos do usuário final, eles precisam ser: 

  1. Fácil e rápido. Os usuários gostam de sites familiares, pesquisas do Google e aplicativos para smartphones.
  2. Pertinente – os dados de que precisam para tomar decisões (e apenas os dados de que precisam). Não há problema em começar pequeno e crescer. Não os sobrecarregue com complexidade desnecessária.
  3. Seguro – de preferência sincronizado com o AD para que você não precise manter a segurança duas vezes.
  4. Facilmente compreensível – na linguagem do usuário final.
  5. Flexível – todos os usuários finais têm necessidades diferentes, não perca seu tempo construindo caminhos de perfuração rígidos.


Embora alguns desses pontos possam parecer rudimentares, teriam sido um conselho sábio para um eu mais jovem. Se eu pudesse voltar atrás, teria me lembrado de fazer perguntas de esclarecimento quando necessário, corrigir o problema em sua causa-raiz sempre que possível e passar mais tempo com os usuários corporativos. Eu teria acabado saindo mais inteligente do outro lado, sendo visto como um especialista em minha área e avançado mais rápido em minha carreira. Esperançosamente, eles fazem o mesmo por você.

SORTE!!!

Referencias: thoughtspot

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